Projekt SamyStocks.com Geschätzte Lesezeit: 2 Minuten Inhaltsübersicht: Projekt SamyStocks.com Beschreibung: 1 Sprachvereinfachung nutzen (https://paperswithcode.com/paper... Ideen: SamyStock.com (Bild von BuzzerStar.com Character) 7 #GOOG) dort den Sentiment abfragen und 12h speichern 9 Download - Symbol Goog, FB - WSIN - Analyst: Kauf, Halten, V... Kurze Zusammenfassung: Projekt SamyStocks.com Beschreibung: 1. Quartalsberichte von US Aktienunternehmen suchen (Quelle Aktienfinder.net Google Docs Excel File) 2. mittels DL Summarization diese Quartalsberichte zusammenfassen (eventuell auch Github "Sumy" - LSA) 3. Sprachvereinfachung nutzen (https://paperswithcode.com/paper/unsupervised-neural-text-simplification (https://paperswithcode.com/paper/unsupervised-neural-text-simplification)) 4. Aus historischen Aktiendaten 3-4 Diagramme zeichenen 5. Übersetzung in DE,EN,IT,FR,ES,RU mittels Deepl Framework API (kostenlose API Möglich, github?) 6. Ideen: SamyStock.com (Bild von BuzzerStar.com Character) 7. Werbung via Referer Links 8. Twitter echtzeit infos von der isin aktie mit anzeigen/Twitter Hashtag der Aktie (z.B. #GOOG) dort den Sentiment abfragen und 12h speichern 9. Artikel vorlesen lassen (siehe Artikelschreiber Code) 10. Auch komplette Quartalsberichte übersetzen und auf Webseite veröffentlichen Vorteile: - mehrsprachige Informationen zu Aktien - alles auf einer Seite - einfache Sprache Todos: - sec_downloader - funktioniert - historic data streamer testen (https://github.com/addisonlynch/iexfinance , https://iexcloud.io/cloud-login#/register) - BERT summarizer (https://github.com/dmmiller612/bert-extractive-summarizer) - LSA Summarizer (https://github.com/miso-belica/sumy - Keywords definieren, die prior behandelt werden sollen) - Datenbank Struktur erstellen (Haupt Datenbank - pro Quartal ein Eintrag pro Aktie; Streaming DB mit Twitter Sentiment, historische Daten) - Historische Daten besorgen - https://www.worldtradingdata.com/services, https://quantpedia.com/Links/HistoricalData - simfin.com Fundamental Data plus Github Parser extrahieren der Fundamental Daten - MS Bing Translate (Free Account erstellen) - HTML5 Template Welche Daten pro Webseiten anbieten: - SEC Fillings als Original inkl. Download - Symbol Goog, FB - WSIN - Analyst: Kauf, Halten, Verkauf - Twitter Sentiment: Wie ist die Stimmung zur Aktie? - alle 12 h neu (Twitter Suche nach #GOOG - Name der Firma - Quartalsbericht als Link im Original (download von mir, und Download Link auf der Webseite) - Weblink Investor Relations der Firma - Übersetzung der Keymetriken des Quartalsberichtes - Diagramme und Statistiken der historischen Daten (fundamentale Daten) - Entwicklung des Kurses - Entwicklung der Verschuldung - Entwicklung des Gewinnes - Entwicklung des Cash Flows - Durchschnittlicher Aktienkurs pro Monat - Dividende & Stabilität der Dividende (wie lange erhöht) - Geldampel: - wenn eine Entscheidung Geld bringt, dann zeige eine Comic Ampel (rot, gelb, grün), Beispiele: - https://www.alamy.com/stock-photo-with-money-bag-traffic-light-character-carto on-172707587.html - https://www.alamy.com/stock-photo-money-eye-traffic-light-character-cartoon-1 72707816.html - https://www.alamy.com/stock-photo-with-money-traffic-light-character-cartoon-1 72707753.html - Lachender Smiley - Geldkoffer in der Hand - grün - Trauriger Smiley - wenig Geld in der Hand - gelb - Weinender Smilie - keine Geld in der Hand - Art Taschen nach außen holen - rot (https://media.istockphoto.com/vectors/business-man-who-has-empty-pockets- vector-id187601069) - Gute Datenquelle: - https://simfin.com/data/companies/18 - https://product.intrinio.com Technik: - (AAA) https://colorlib.com/demo?theme=colid - https://colorlib.com/demo?theme=datarc - eigene Datenbank mit mehreren Tabellen (Eggi) - historische daten (eventuell kauf) - fundamentale Daten (simfin) - Framework samystocks welches neue Daten installiert 10-K Fillings downloader: - https://github.com/coyo8/sec-edgar (das isser AAA) - https://github.com/iammrhelo/edgar-10k-mda - https://www.codeproject.com/Articles/1227268/Accessing-Financial-Reports-in-the-EDGAR-Dat abase - https://www.quantopian.com/posts/scraping-10-ks-and-10-qs-for-alpha - sec parser: https://sraf.nd.edu/data/stage-one-10-x-parse-data/ samystocks.com: - Speech Bubble: https://www.sitepoint.com/pure-css3-speech-bubbles/ - https://datahub.io/core/s-and-p-500 - https://developer.edgar-online.com/docs - https://www.kaggle.com/borismarjanovic/price-volume-data-for-all-us-stocks-etfs Doc2text https://pypi.org/project/docxpy/ 2019-08-08: - Test, ob DOCX Umwandlung zu PDF und dann extractor besser funtioniert. - LSA Summarizer: sumy projekt - BERT Summarizer with BERT (extractive): https://github.com/dmmiller612/bert-extractive-summarizer . (easy to use) Design: http://preview.themeforest.net/item/bitcoin-crypto-currency-html-template/full_screen_preview/ 21377192 (http://preview.themeforest.net/item/bitcoin-crypto-currency-html-template/full_screen_preview /21377192) aaa https://themeforest.net/item/crypto-ico-cryptocurrency-website-landing-page-html-dashboard-te mplate/21968965 (https://themeforest.net/item/crypto-ico-cryptocurrency-website-landing-page-html-dashboard-t emplate/21968965) Summary mit BERT: https://github.com/dmmiller612/lecture-summarizer/blob/master/summarizer/SummarizationS ervice.py (https://github.com/dmmiller612/lecture-summarizer/blob/master/summarizer/Summarization Service.py) https://github.com/chakki-works/sumeval (https://github.com/chakki-works/sumeval) https://medium.com/jatana/unsupervised-text-summarization-using-sentence-embeddings-adb1 5ce83db1 (https://medium.com/jatana/unsupervised-text-summarization-using-sentence-embeddings-adb 15ce83db1) Reinforcement Learning with seq2seq: https://github.com/theamrzaki/text_summurization_abstractive_methods (https://github.com/theamrzaki/text_summurization_abstractive_methods) Auszug aus dem Inhalt: Projekt SamyStocks.com Beschreibung: 1. Quartalsberichte von US Aktienunternehmen suchen (Quelle Aktienfinder.net Google Docs Excel File) 2. mittels DL Summarization diese Quartalsberichte zusammenfassen (eventuell auch Github "Sumy" - LSA) 3. Sprachvereinfachung nutzen (https://paperswithcode.com/paper/unsupervised-neural-text-simplification (https://paperswithcode.com/paper/unsupervised-neural-text-simplification)) 4. Aus historischen Aktiendaten 3-4 Diagramme zeichenen 5. Übersetzung in DE,EN,IT,FR,ES,RU mittels Deepl Framework API (kostenlose API Möglich, github?) 6. Ideen: SamyStock.com (Bild von BuzzerStar.com Character) 7. Werbung via Referer Links 8. Twitter echtzeit infos von der isin aktie mit anzeigen/Twitter Hashtag der Aktie (z.B. #GOOG) dort den Sentiment abfragen und 12h speichern 9. Artikel vorlesen lassen (siehe Artikelschreiber Code) 10. Auch komplette Quartalsberichte übersetzen und auf Webseite veröffentlichen Vorteile: - mehrsprachige Informationen zu Aktien - alles auf einer Seite - einfache Sprache Todos: - sec_downloader - funktioniert - historic data streamer testen (https://github.com/addisonlynch/iexfinance , https://iexcloud.io/cloud-login#/register) - BERT summarizer (https://github.com/dmmiller612/bert-extractive-summarizer) - LSA Summarizer (https://github.com/miso-belica/sumy - Keywords definieren, die prior behandelt werden sollen) - Datenbank Struktur erstellen (Haupt Datenbank - pro Quartal ein Eintrag pro Aktie; Streaming DB mit Twitter Sentiment, historische Daten) - Historische Daten besorgen - https://www.worldtradingdata.com/services, https://quantpedia.com/Links/HistoricalData - simfin.com Fundamental Data plus Github Parser extrahieren der Fundamental Daten - MS Bing Translate (Free Account erstellen) - HTML5 Template Welche Daten pro Webseiten anbieten: - SEC Fillings als Original inkl. Download - Symbol Goog, FB - WSIN - Analyst: Kauf, Halten, Verkauf - Twitter Sentiment: Wie ist die Stimmung zur Aktie? - alle 12 h neu (Twitter Suche nach #GOOG - Name der Firma - Quartalsbericht als Link im Original (download von mir, und Download Link auf der Webseite) - Weblink Investor Relations der Firma - Übersetzung der Keymetriken des Quartalsberichtes - Diagramme und Statistiken der historischen Daten (fundamentale Daten) - Entwicklung des Kurses - Entwicklung der Verschuldung - Entwicklung des Gewinnes - Entwicklung des Cash Flows - Durchschnittlicher Aktienkurs pro Monat - Dividende & Stabilität der Dividende (wie lange erhöht) - Geldampel: - wenn eine Entscheidung Geld bringt, dann zeige eine Comic Ampel (rot, gelb, grün), Beispiele: - https://www.alamy.com/stock-photo-with-money-bag-traffic-light-character-carto on-172707587.html - https://www.alamy.com/stock-photo-money-eye-traffic-light-character-cartoon-1 72707816.html - https://www.alamy.com/stock-photo-with-money-traffic-light-character-cartoon-1 72707753.html - Lachender Smiley - Geldkoffer in der Hand - grün - Trauriger Smiley - wenig Geld in der Hand - gelb - Weinender Smilie - keine Geld in der Hand - Art Taschen nach außen holen - rot (https://media.istockphoto.com/vectors/business-man-who-has-empty-pockets- vector-id187601069) - Gute Datenquelle: - https://simfin.com/data/companies/18 - https://product.intrinio.com Technik: - (AAA) https://colorlib.com/demo?theme=colid - https://colorlib.com/demo?theme=datarc - eigene Datenbank mit mehreren Tabellen (Eggi) - historische daten (eventuell kauf) - fundamentale Daten (simfin) - Framework samystocks welches neue Daten installiert 10-K Fillings downloader: - https://github.com/coyo8/sec-edgar (das isser AAA) - https://github.com/iammrhelo/edgar-10k-mda - https://www.codeproject.com/Articles/1227268/Accessing-Financial-Reports-in-the-EDGAR-Dat abase - https://www.quantopian.com/posts/scraping-10-ks-and-10-qs-for-alpha - sec parser: https://sraf.nd.edu/data/stage-one-10-x-parse-data/ samystocks.com: - Speech Bubble: https://www.sitepoint.com/pure-css3-speech-bubbles/ - https://datahub.io/core/s-and-p-500 - https://developer.edgar-online.com/docs - https://www.kaggle.com/borismarjanovic/price-volume-data-for-all-us-stocks-etfs Doc2text https://pypi.org/project/docxpy/ 2019-08-08: - Test, ob DOCX Umwandlung zu PDF und dann extractor besser funtioniert. - LSA Summarizer: sumy projekt - BERT Summarizer with BERT (extractive): https://github.com/dmmiller612/bert-extractive-summarizer . (easy to use) Design: http://preview.themeforest.net/item/bitcoin-crypto-currency-html-template/full_screen_preview/ 21377192 (http://preview.themeforest.net/item/bitcoin-crypto-currency-html-template/full_screen_preview /21377192) aaa https://themeforest.net/item/crypto-ico-cryptocurrency-website-landing-page-html-dashboard-te mplate/21968965 (https://themeforest.net/item/crypto-ico-cryptocurrency-website-landing-page-html-dashboard-t emplate/21968965) Summary mit BERT: https://github.com/dmmiller612/lecture-summarizer/blob/master/summarizer/SummarizationS ervice.py (https://github.com/dmmiller612/lecture-summarizer/blob/master/summarizer/Summarization Service.py) https://github.com/chakki-works/sumeval (https://github.com/chakki-works/sumeval) https://medium.com/jatana/unsupervised-text-summarization-using-sentence-embeddings-adb1 5ce83db1 (https://medium.com/jatana/unsupervised-text-summarization-using-sentence-embeddings-adb 15ce83db1) Reinforcement Learning with seq2seq: https://github.com/theamrzaki/text_summurization_abstractive_methods (https://github.com/theamrzaki/text_summurization_abstractive_methods) Bildbeschreibung: Projekt SamyStocks.com Beschreibung: 1. Quartalsberichte von US Aktienunternehmen suchen (Quelle Aktienfinder.net Google Docs Excel File) 2. mittels DL S... Datum der Veröffentlichung: 2025-05-02T22:39:18 Teile die Botschaft! Teile diesen Artikel in den sozialen Medien: Autor: