from datetime import datetime
from iexfinance.stocks import Stock
from iexfinance.stocks import get_historical_data
from iexfinance.stocks import get_earnings_today

"""
https://iexcloud.io/console/usage
email: sebastian.enger@gmail.com
pass: 1122334455
"""

"""
•	Entwicklung des Kurses
•	Entwicklung der Verschuldung
•	Entwicklung des Gewinnes
•	Entwicklung des Cash Flows
•	Durchschnittlicher Aktienkurs pro Monat
•	Dividende & Stabilität der Dividende (wie lange erhöht)
•	SEC Dateipfad zum Bericht
•	ISIN

AlleAktien Qualitätsscore (AAQS)
https://www.alleaktien.de/langfristige-investment-strategien-fuer-aktien-an-der-boerse/alleaktien-qualitaetsaktien-score-aaqs/

Nr. 	Kategorie 	Kriterium
1 	Wachstum 	Umsatzwachstum 10J >5% p.a.						: sales revenue growth --- CAGR 
2 				Umsatzwachstum in den kommenden 3Je >5% p.a.						: earnings growth / profit growth
3 				Gewinnwachstum EBIT-Wachstum 10J >5% p.a.
4 				Gewinnwachstum EBIT-Wachstum in den kommenden 3Je >5% p.a.
5 	Risiko 		Verschuldung <4xEBIT							: debt
6 				Gewinnkontinuität 10J							: profitability continuity
7 				Drawdown <-50%
8 	Rentabilität 	Eigenkapitalrendite >15%
9 					ROCE >15% (Verzinsung auf das eingesetzte Kapital (ROCE, Return on Capital Employed))
10 	Bewertung 	Renditeerwartung >10%

The EBIT formula is calculated by subtracting cost of goods sold and operating expenses from total revenue. This formula is considered the direct method because it adjusts total revenues for the associated expenses
"""

import pprint
import os
#subprocess.run("export IEX_TOKEN='sk_8ee50f3d37eb4550ad2fd7d5e8aa0090'", shell=True, check=True)
os.environ["IEX_TOKEN"] = "sk_8ee50f3d37eb4550ad2fd7d5e8aa0090"

pp 				= pprint.PrettyPrinter(indent=4)

stockSymbol		= "MO"
start 			= datetime(2018, 12, 1)
end 			= datetime(2019, 1, 1)

a 				= Stock(stockSymbol)
#pp.pprint(a.get_quote())
#pp.pprint(a)

#df 				= get_historical_data(stockSymbol, start, end)
#pp.pprint(df)

#df 				= a.get_earnings()
#pp.pprint(df)

df 				= a.get_balance_sheet()
pp.pprint(df)