Ideen zur OneTIPP Technologie

Hauptsoftware: https://gate.ac.uk/

Frage: Können wir ein AI oder Maschine Learning System erstellen, welches z.b eine Art "Character-Aware Neural Language Models" sichert, bei dem man ein Seq2Seq Modell nachschaltet. Diesem Seq2Seq Modell müssen Parameter wie Person, Locality, Action, Organization, Nomephraseelements etc übergeben werden und das Seq2Seq Modell erstellt daraus neue Texte, mit den vorgegebenen Elementen`?

https://github.com/carpedm20/neural-summary-tensorflow
https://github.com/carpedm20/lstm-char-cnn-tensorflow

Dieses AI System könnte dann mit diesem Punkt 0 - bis Punkt 5. System trainiert werden und zusätzlich unser Autorenprofil enthalten.

Steps:
http://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_natural_language_processing.htm

0. Sentiment Analysis
=zu jedem Wort dass wir in der DB haben einen Sentiment Wert festlegen, sodass man zb. später aus einem traurigen Text keinen lustigen macht und die Stimmung des Textes behält

1.) Named Entity Recognition (NER) ("Event Extraction, Coreference resolution, Relationship extrahation, Terminology Extrahation")
"Get Person, Date, Location, Organization from input text"
=>https://developers.google.com/freebase/data / 
=> https://www.freebase.com

2.) Information Extraction (IE):
Learning based approaches  > Sequence label models •? HMM, CMM, CRF
Traditional classifiers >? Bayes, MME, SVM … 
?
3.): word sense disambiguation
=> "Getting computers to find the correct meaning of a word in context"
=> http://lct-master.org/files/WSD.pdf
=>https://github.com/wroberts/pygermanet / 

4.) Semantic Parser with Execution
"mapping a natural-language sentence into a formal representation of its meaning"
=>https://github.com/percyliang/sempre
=>https://github.com/opencog/link-grammar or (http://www.abisource.com/projects/link-grammar/)

5.) Natural Language Generation
=>http://wiki.opencog.org/w/SegSim
===>>>https://github.com/opencog/opencog/tree/master//opencog/nlp/microplanning / http://wiki.opencog.org/wikihome/index.php/Microplanner
===>>>https://github.com/opencog/opencog/tree/master//examples/sureal
=>http://wiki.opencog.org/wikihome/index.php/Sureal$

Wörterbuch: https://sourceforge.net/projects/germandict/files/?source=navbar

Statistische Daten: https://www.govdata.de/ //// http://www.data.gov/
http://sci-hub.io/: Wissenschaftliche Publikation kostenlos downloaden