Ideen zur OneTIPP Technologie

Hauptsoftware: https://gate.ac.uk/

Frage: K�nnen wir ein AI oder Maschine Learning System erstellen, welches z.b eine Art "Character-Aware Neural Language Models" sichert, bei dem man ein Seq2Seq Modell nachschaltet. Diesem Seq2Seq Modell m�ssen Parameter wie Person, Locality, Action, Organization, Nomephraseelements etc �bergeben werden und das Seq2Seq Modell erstellt daraus neue Texte, mit den vorgegebenen Elementen`?

https://github.com/carpedm20/neural-summary-tensorflow
https://github.com/carpedm20/lstm-char-cnn-tensorflow

Dieses AI System k�nnte dann mit diesem Punkt 0 - bis Punkt 5. System trainiert werden und zus�tzlich unser Autorenprofil enthalten.

Steps:
http://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_natural_language_processing.htm

0. Sentiment Analysis
=zu jedem Wort dass wir in der DB haben einen Sentiment Wert festlegen, sodass man zb. sp�ter aus einem traurigen Text keinen lustigen macht und die Stimmung des Textes beh�lt

1.) Named Entity Recognition (NER) ("Event Extraction, Coreference resolution, Relationship extrahation, Terminology Extrahation")
"Get Person, Date, Location, Organization from input text"
=>https://developers.google.com/freebase/data / 
=> https://www.freebase.com

2.) Information Extraction (IE):
Learning based approaches  > Sequence label models �? HMM, CMM, CRF
Traditional classifiers >? Bayes, MME, SVM � 
?
3.): word sense disambiguation
=> "Getting computers to find the correct meaning of a word in context"
=> http://lct-master.org/files/WSD.pdf
=>https://github.com/wroberts/pygermanet / 

4.) Semantic Parser with Execution
"mapping a natural-language sentence into a formal representation of its meaning"
=>https://github.com/percyliang/sempre
=>https://github.com/opencog/link-grammar or (http://www.abisource.com/projects/link-grammar/)

5.) Natural Language Generation
=>http://wiki.opencog.org/w/SegSim
===>>>https://github.com/opencog/opencog/tree/master//opencog/nlp/microplanning / http://wiki.opencog.org/wikihome/index.php/Microplanner
===>>>https://github.com/opencog/opencog/tree/master//examples/sureal
=>http://wiki.opencog.org/wikihome/index.php/Sureal$

W�rterbuch: https://sourceforge.net/projects/germandict/files/?source=navbar

Statistische Daten: https://www.govdata.de/ //// http://www.data.gov/
http://sci-hub.io/: Wissenschaftliche Publikation kostenlos downloaden