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Überschrift:    

Tipps: Container-Virtualisierung mit Docker & Kubernetes

SEO Überschriften:    

  1. h1:

    Container-Virtualisierung: Docker und Kubernetes erfolgreich einsetzen

  2. h2:

    Suchformular

  3. h3:

    Was Cloud Native bedeutet – und was nicht

  4. h5:
    Michael Riexinger kontaktieren:

Lesezeit:    

3 Minutes, 23 Seconds

Sprache:    

Dein Artikel ist in deutscher Sprache geschrieben

Haupt Schlagwort (Thema des Artikels):    

Kubernetes, Container, Virtualisierun

Neben Schlagwort (Nuance des Textes):    

Kubernetes, Container, Virtualisierun

Hauptthemen des einzigartigen Inhaltes:    

Virtualisierung ✓ Maschinen ✓ Docker ✓ CTOs ✓ Betriebssystem ✓ Containern ✓ Testen ✓ Container ✓ Containerisierung ✓ Image ✓ Entwicklung ✓ Container-Technologien ✓ Entwicklern ✓ mehrere ✓ Agenda

Zusammenfassung:    

Im Vergleich zu virtuellen Maschinen sind sie schlanker und lassen sich einsetzen, um Applikationen fertig gepackt zum Testen und Deployment auszuliefern. Während bei virtuellen Maschinen die Hardware emuliert wird, erfolgt die Virtualisierung bei Containerlösungen wie Docker eine Ebene höher, nämlich beim Betriebssystem. Mit der Docker-Runtime ist eine zusätzliche Schicht zwischen Applikation und Host-Betriebssystem gegeben, in welchem sich Docker-Container ausführen lassen.

Artikel Inhalt:    

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Einzigartiger Artikel Text: Bewertung der Einzigartigkeit: 60%

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Welche Methoden und Tools haben sich bewährt und was sollte man bei ihrer Nutzung beachten? In den letzten Jahren war in der Softwareentwicklung ein Trend hin zu verteilten Systemen und Anwendungen unter dem Architekturmuster der Microservices zu verzeichnen. Die Containerisierung mittels Docker ist immer beliebter bei Entwicklern. Die relevantesten sind sicherlich die Geschwindigkeit und Konsistenz, die sich bei der Entwicklung, beim Debugging und Tests mithilfe von Containern ergeben. Während bei virtuellen Maschinen die Hardware emuliert wird, erfolgt die Virtualisierung bei Containerlösungen wie Docker eine Ebene höher, nämlich beim Betriebssystem. Dies wird durch Linux-Kernel-Features wie Cgroups und Namespaces realisiert. Die in der Sprache Go geschriebene Containerlösung Docker wurde von Docker Inc. erstmals im März 2013 veröffentlicht. Der Container enthält lediglich die Abhängigkeiten, die für das auszuführende Programm benötigt werden. Container werden als Docker-Images, gewissermaßen Templates zur Erstellung von Containern, verwendet. Innerhalb einer Docker Runtime oder eines Clusters können mehrere Container gleichzeitig laufen. UnionFS ist ein Dateisystem, das ursprünglich für das Plan9-Betriebssystem entwickelt wurde. Mit diesem können Verzeichnisbäume in so genannte Layer übereinandergelegt werden. Diese werden dann in einer logischen Sicht zusammengefügt, sodass der oberste Layer derjenige ist, dessen Sicht ausschlaggebend ist. PHP-Base-Image:Ubuntu.org - Ubuntu-basiertes PHP-Image - Entwickler haben die Möglichkeit, ein Ubuntu-Basis-Image zu verwenden und eigenen Code oder Extensions hinzuzufügen. Container-Projekte können effizient umgesetzt werden, da die Entwicklungsumgebung und das Produktivsystem sich aus den gleichen Images ableiten können. Container ist eine „Immutable Infrastructure“, das heißt, dass Container intern keine persistenten Daten halten. Sollen auf persistente Daten zugegriffen werden, müssen diese als externes Volume in den Container eingebunden (gemountet) werden. Die nderungen wären dann unwiederbringlich verloren. Der richtige Weg ist es, das Problem zu debuggen und im Image zu beheben. Das Image kann im Anschluss neu ausgerollt werden.
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Quellenangabe:    

https://www.claranet.de/blog/container-virtualisierung-docker-und-kubernetes-erfolgreich-einsetzen

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