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  1. h1:

    Künstliche Intelligenz

  2. h2:

    Künstliche Intelligenz

  3. h3:

    Newsletter

  4. h4:

    Algorithmen sind (mathematische) Handlungsanweisungen, die auf einem definierten Weg von einem definierten Anfangszustand zu einem definierten Endzustand führen sollen. Algorithmen tauchen in vielen Disziplinen auf.

Lesezeit:    

3 Minutes, 28 Seconds

Sprache:    

Dein Artikel ist in deutscher Sprache geschrieben

Haupt Schlagwort (Thema des Artikels):    

Big Data

Neben Schlagwort (Nuance des Textes):    

künstliche Intelligenz

Hauptthemen des einzigartigen Inhaltes:    

Szenarien ✓ Zukunft ✓ Intelligenzen ✓ Roboter ✓ Learning ✓ künstliche ✓ Mitte ✓ Intelligenz ✓ Händen ✓ Munde ✓ Funktionen ✓ Heilsversprechen ✓ Data ✓ Big ✓ Veränderungen

Zusammenfassung:    

Algorithmen, Big Data, künstliche Intelligenz und Machine/Deep Learning – Begriffe, die in aller Munde sind und mit denen umfassende gesellschaftliche Veränderungen verbunden sind. Algorithmen bzw. künstliche Intelligenzen können zugleich einschränken oder diskriminieren, wenn sie zum Beispiel darüber entscheiden, ob eine Person kreditwürdig ist oder Prognosen über mögliche Straftäter*innen treffen (Stichwort: Predictive Policing). Zur Strukturierung der Debatte im Folgenden eine Annäherung an die Begriffe, denn diese werden zuoft synonym verwendet, haben aber teilweise sehr unterschiedliche Technologien als Grundlage.

Artikel Inhalt:    

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Einzigartiger Artikel Text: Bewertung der Einzigartigkeit: 79%

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Technologien, die einen Ermöglichungsraum schaffen, sind nicht wertfrei oder neutral, sondern immer eingebunden in bestehende Macht-, Herrschafts- und Diskriminierungsverhältnisse. Das gilt so sehr für künstliche Intelligenzen, wie für Big Data, als Datengrundlage. Die feministische Perspektive, die darauf abzielt, gesellschaftliche Prozesse intersektional zu analysieren und macht- und hierarchiefrei zu gestalten, ist dabei unerlässlich. künstliche Intelligenz kann befähigen bzw helfen, wenn sie beispielsweise Tumore auf Röntgenbilder mit wesentlich größerer Treffsicherheit und viel schneller erkennt, als es Menschen möglich wäre. künstliche Intelligenzen können zugleich einschränken oder diskriminieren, wenn sie zum Beispiel darüber entscheiden, ob eine Person kreditwürdig ist oder Prognosen über mögliche Straftäter*innen treffen. Denn weder die Datengrundlage noch die Technologien sind neutral. Fehlende Transparenz kann dann tatsächlich zu einer Verfestigung und Verschärfung der Diskriminierung führen. Wir fokussieren vor allem auf die technischen Möglichkeiten, die mit Algorithmen, Deep Learning und Big Data einhergehen. Künstliche Intelligenz ist ein Art Oberbegriff für Algorithmen, Deep Learning und Machine Learning. Der Begriff geht auf John McCarthy zurück, der ihn bereits 1955 prägte, und umschreibt im Grunde nichts anderes als „the science and engineering of making intelligent machines“. Deep Learning ist die maschinelle Analyse von Big Data, die wiederum sind sehr große Mengen an Daten und Datenbanken. Big Data ist wie bereits beschrieben die Kapazität zu suchen, zu verbinden und auf große Datenmengen zu verweisen. So können Strukturen erkannt und evaluiert werden. Mit jedem Durchlauf kann die Maschine besser werden. Why policing by data isn’t necessarily objective Ars Technica. 2017 Ferguson, A. (2017). Is “Big Data” racist? Why polcing on data is not necessarily objective. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ARTICLE 3) - ARTICULAR INTELIGENCE - IS ARTISTICIAL INTERNET? Artificial intelligence is going to supercharge surveillance, says a new report in the journal New Media & Society, Vol 20, Issue 5, pp. Nordic Journal of Applied Ethics, 10(1), 5 p. Etikk i praksis – Nordic journal of applied ethics, 10 (1), 5, 5 pp.
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https://netzforma.org/kunstliche-intelligenz

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